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  1. 研究紀要(ISSN 2189-3594)
  2. 第49号
  3. 研究報告

機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の分析

https://hus.repo.nii.ac.jp/records/435
https://hus.repo.nii.ac.jp/records/435
1d3cc631-bf7a-4c61-9e19-1be2c5d814c4
名前 / ファイル ライセンス アクション
7_小松_機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の分析.pdf 機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の分析 (2.2 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-09-30
タイトル
タイトル 機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の分析
タイトル
タイトル Data Analysis on COVID-19 Newly Infected Patients using Machine Learning
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 小松, 隆行

× 小松, 隆行

WEKO 263

小松, 隆行

ja-Kana コマツ, タカユキ

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書誌情報 北海道科学大学研究紀要
en : Bulletin of Hokkaido University of Science

号 49, p. 49-61, 発行日 2021-09-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2189-3594
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Ver.1 2023-06-20 15:42:56.873065
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