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  1. 研究紀要(ISSN 2189-3594)
  2. 第50号
  3. 研究報告

教師なし学習を用いたCOVID-19新規感染者数のクラスター分析

https://hus.repo.nii.ac.jp/records/455
https://hus.repo.nii.ac.jp/records/455
7f9ca9a4-09d2-4d66-bbc2-14642875f8ba
名前 / ファイル ライセンス アクション
11_小松_教師なし学習を用いたCOVID-19新規感染者数のクラスター分析.pdf 教師なし学習を用いたCOVID-19新規感染者数のクラスター分析 (2.9 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-09-30
タイトル
タイトル 教師なし学習を用いたCOVID-19新規感染者数のクラスター分析
タイトル
タイトル Cluster Analysis on the Number of COVID-19 Newly Infected People using Unsupervised Learning
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 小松, 隆行

× 小松, 隆行

WEKO 263

小松, 隆行

ja-Kana コマツ, タカユキ

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書誌情報 北海道科学大学研究紀要
en : Bulletin of Hokkaido University of Science

号 50, p. 61-68, 発行日 2022-09-30
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Ver.1 2023-06-20 15:41:58.906362
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