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  1. 研究紀要(ISSN 2189-3594)
  2. 第50号
  3. 研究報告

機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の予測

https://hus.repo.nii.ac.jp/records/456
https://hus.repo.nii.ac.jp/records/456
9a9c1839-92c6-4ac8-b313-9c7cf23f60ce
名前 / ファイル ライセンス アクション
12_小松_機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の予測.pdf 機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の予測 (1.5 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-09-30
タイトル
タイトル 機械学習を用いたCOVID-19新規感染者数の予測
タイトル
タイトル Predictions of the Number of COVID-19 Newly Infected People using Machine Learning
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 小松, 隆行

× 小松, 隆行

WEKO 263

小松, 隆行

ja-Kana コマツ, タカユキ

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書誌情報 北海道科学大学研究紀要
en : Bulletin of Hokkaido University of Science

号 50, p. 69-76, 発行日 2022-09-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2189-3594
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Ver.1 2023-06-20 15:41:58.000883
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